Jupyter Notebookで特許分析(4)

前回の出願人の切り分け処理から今度は特許分類の切り分けを行っていきます。どれでも良いのですが、FIで行っていくことにします。出願人と異なり特許分類データは統制されているはずなので名寄せは気にしません。切り分け部分は出願人の切り分けで用いたものを流用していきます。

fis = df1['FI'].map(lambda x: x.split(';'))
ser2 = pd.Series(np.hstack(fis.values))
unique_fis = ser2.str.strip().unique()
unique_fis.sort()
def filter_df_by_fi(df, fi):
    fi_df = df.loc[df['FI'].map(lambda x: fi in x)].copy()
    fi_df['FI'] = fi
    return fi_df
fi_df_list =[filter_df_by_fi(df1, fi) for fi in unique_fis]
df4 = pd.concat(fi_df_list)
df4 = df4.loc[:,['公報番号','FI','出願日']]
df4.sort_values('公報番号', inplace=True)
df4.head()
以上の処理で、以下のようなFIを切り分けたデータフレームが出来上がります。
公報番号 FI 出願日
120 特表2017-502711 A61B 5/05 N 2014-11-06
120 特表2017-502711 A61B 90/00 2014-11-06
120 特表2017-502711 A61B 5/04 300 P 2014-11-06
120 特表2017-502711 A61B 5/04 300 N 2014-11-06
120 特表2017-502711 A61B 10/00 V 2014-11-06
ただし、元のFIのままであるため、サブクラスレベルのFIを切り出すために以下の処理を行います。
df5 = df4
df5['FI'] = df5['FI'].str[0:4]
df5.head()
分類をサブクラスレベルに丸めた結果、重複データ行が出来ています。
公報番号 FI 出願日
120 特表2017-502711 A61B 2014-11-06
120 特表2017-502711 A61B 2014-11-06
120 特表2017-502711 A61B 2014-11-06
120 特表2017-502711 A61B 2014-11-06
120 特表2017-502711 A61B 2014-11-06
以下の処理で重複を取り除きます。
df5 = df5.drop_duplicates()
df5.head()
無事重複が取り除かれました。
公報番号 FI 出願日
120 特表2017-502711 A61B 2014-11-06
119 特表2017-503167 G01J 2014-12-22
118 特表2017-503223 G06Q 2013-11-15
117 特表2017-504087 G06Q 2014-11-10
117 特表2017-504087 G06N 2014-11-10
これをPandasのmergeで既に作成した出願人のデータフレームdf2と合体させます。
df6 = pd.merge(df2, df5, on='公報番号')
df6.head()
切り分けた出願人とFIとを合体させたデータができました。
公報番号 出願人 出願日_x FI 出願日_y
0 特表2017-502711 セーフオプサージカルインコーポレイテッド 2014-11-06 A61B 2014-11-06
1 特表2017-503167 スリーエムイノベイティブプロパティズカンパニー 2014-12-22 G01J 2014-12-22
2 特表2017-503223 テンテンテクノロジーズリミテッド 2013-11-15 G06Q 2013-11-15
3 特表2017-504087 コーニンクレッカフィリップスエヌヴェ 2014-11-10 G06Q 2014-11-10
4 特表2017-504087 コーニンクレッカフィリップスエヌヴェ 2014-11-10 G06N 2014-11-10
これをExcelに書き出してExcelのピボットテーブルで集計することもできますが、ここはJupyter上でピボットテーブルを作成します。
df7 = df6.pivot_table(index='出願人', columns='FI', values='公報番号', aggfunc='count', margins=True)
df7
こんな感じ、データがないNaNの部分が多いですね。
FI A01K A24F A47F A47L A61B A61D A61G A61H A61M A61N H02B H02J H02S H04L H04M H04N H04Q H04W H05B All
出願人
みこらった株式会社 NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.0
アイフォーシーイノベーションズインコーポレイテッド 1.0 NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0
アクシスアーベー NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN 2.0
アディダスアーゲー NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.0
アーマッド・アルサエド・エム・アルガジ NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0
アール・エイ・アイ・ストラテジック・ホールディングス・インコーポレイテッド NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0
ア-カムアーベー NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.0
イウン、スツ・ファン NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN 1.0 NaN NaN 3.0
インタートラストテクノロジーズコーポレイション NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN 2.0
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN 3.0
インテルコーポレイション NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0 NaN 4.0
ウィルマーディング・コミュニケーションズ・エルエルシー NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN 1.0 NaN 2.0
ウテエス・ア・デシャン・エ・フィス NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0
エスゼットディージェイアイテクノロジーカンパニーリミテッド NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.0
オムロン株式会社 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0
カシオ計算機株式会社 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN 3.0
キム,ヨンソク NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0
キヤノンマーケティングジャパン株式会社 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0
キヤノンITソリューションズ株式会社 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0
ギガコリアコーリミテッド NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0
クアルコム,インコーポレイテッド NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.0 NaN 3.0 NaN NaN 9.0
グリー株式会社 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.0
グーグルインコーポレイテッド NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN 8.0
コウアヒェ,ノルディン NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.0
コーテックインダストリーズプロプライアタリーリミテッド NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 1.0
コーニンクレッカフィリップスエヌヴェ NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0
サウジアラビアンオイルカンパニー NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.0
サターンライセンシングエルエルシー NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.0
サムスンエレクトロニクスカンパニーリミテッド NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 1.0 NaN NaN NaN 7.0
ザコカ・コーラカンパニー NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0
ルミラディーエックスユーケーリミテッド NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0
ローベルトボッシュゲゼルシャフトミットベシュレンクテルハフツング NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.0
ヴァイアヴィ・ソリューションズ・インコーポレイテッド NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.0
ヴェルトアナリティクスオサケウフティオ NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0
三星電子株式会社 NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN 3.0
国立大学法人埼玉大学 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.0
国立大学法人東北大学 NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.0
国立研究開発法人情報通信研究機構 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN 1.0 1.0 NaN 4.0
太田崇博 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN 2.0
富士ゼロックス株式会社 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0
小米科技有限責任公司 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0
日本信号株式会社 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.0
日立マクセル株式会社 NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN 1.0 NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.0
旭化成ホームズ株式会社 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0
東芝ライテック株式会社 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 1.0
株式会社カカオ NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0
株式会社ケット科学研究所 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0
株式会社スクウェア・エニックス・ホールディングス NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN 4.0
株式会社ブリヂストン NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0
株式会社リコー NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0
株式会社ワイティーエム NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0
株式会社三洋物産 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0
株式会社北電子 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0
株式会社半導体エネルギー研究所 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0 7.0
株式会社東芝 NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 4.0
株式会社Agoop NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.0
株式会社REALONETECHNOLOGY NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.0
華為技術有限公司 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN 1.0
華為終端有限公司 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0
All 1.0 1.0 1.0 1.0 11.0 1.0 1.0 3.0 1.0 3.0 1.0 4.0 2.0 6.0 17.0 4.0 10.0 8.0 7.0 275.0

109 rows × 78 columns

行の小計と列の小計を降順でソートしてみます。
df7 = df7.sort_values(by=["All"], ascending=False)
df7 = df7.sort_values(by=["All"], axis=1, ascending=False)
df7
ソートができました。それでもNaNが目立ちますね。もともとZITのデータなので分類がサブクラスレベルでもかなり色々な分野に分散しているということです。これはこれで面白いですね。
これで、特許情報をJupyter上で処理する基本操作としては一通り説明しました。後は、1セルに複数あるようなデータ項目は出願人やFIのような分割処理を行い、必要に応じてデータを結合して集計処理を行えば、様々な処理を行うことができます。
ZITのデータも飽きたので、次回はデータを変えて、集計したデータの可視化について行っていきたいと思います。
FI All G06Q G06F H04M G08G A61B H04Q H04W H05B G01S B61K G05B G05D B67D G06K B64F B64D B64C B61L A01K
出願人
All 275.0 44.0 31.0 17.0 15.0 11.0 10.0 8.0 7.0 7.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0
クアルコム,インコーポレイテッド 9.0 NaN 3.0 3.0 NaN NaN 3.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
グーグルインコーポレイテッド 8.0 NaN 1.0 NaN 3.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
株式会社半導体エネルギー研究所 7.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
サムスンエレクトロニクスカンパニーリミテッド 7.0 NaN 1.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
ピーティーシーインコーポレイテッド 6.0 NaN 2.0 2.0 NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
ヴァイアヴィ・ソリューションズ・インコーポレイテッド 5.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
ローベルトボッシュゲゼルシャフトミットベシュレンクテルハフツング 5.0 NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
タレス・カナダ・インク 5.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN
ハイドロ-エアー、インコーポレイテッド 5.0 NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 1.0 1.0 NaN NaN
インテルコーポレイション 4.0 NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN 2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
国立研究開発法人情報通信研究機構 4.0 NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
ア-カムアーベー 4.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
フィリップスライティングホールディングビーヴィ 4.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
サウジアラビアンオイルカンパニー 4.0 3.0 NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
コウアヒェ,ノルディン 4.0 NaN 1.0 NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
国立大学法人埼玉大学 4.0 1.0 NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ 4.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
日本信号株式会社 4.0 1.0 NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
株式会社スクウェア・エニックス・ホールディングス 4.0 1.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
株式会社東芝 4.0 2.0 NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
日立マクセル株式会社 4.0 1.0 NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
三星電子株式会社 3.0 NaN 1.0 NaN NaN 1.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
センシティシステムズインコーポレイテッド 3.0 NaN 1.0 NaN NaN NaN 1.0 NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
ヤフー株式会社 3.0 1.0 NaN 1.0 NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
マイクロソフトテクノロジーライセンシング,エルエルシー 3.0 1.0 NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
国立大学法人東北大学 3.0 2.0 NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
株式会社Agoop 3.0 1.0 NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
ノキアテクノロジーズオーユー 3.0 NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
ナヤヘルス,インコーポレイテッド 3.0 NaN NaN 1.0 NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
トリアビューティインコーポレイテッド 2.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
ウィルマーディング・コミュニケーションズ・エルエルシー 2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
フェイスブック,インク. 2.0 1.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
フジフィルムメディカルシステムズユーエスエイインコーポレイテッド 2.0 1.0 NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
ゼットティーイーコーポレーション 2.0 NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
株式会社北電子 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
ソニー株式会社 1.0 NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
ソニーコーポレイションオブアメリカ 1.0 NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
スカイリットコーポレーション 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
ウテエス・ア・デシャン・エ・フィス 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
テンテンテクノロジーズリミテッド 1.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
華為技術有限公司 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
株式会社ケット科学研究所 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
株式会社三洋物産 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
富士ゼロックス株式会社 1.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
東芝ライテック株式会社 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
ナイキイノベイトシーブイ 1.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
ニューロスキー・インコーポレーテッド 1.0 NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
ハイアービュー・インコーポレイテッド 1.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
ギガコリアコーリミテッド 1.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
バートン、デイビッド 1.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
パナソニック株式会社 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
ルミラディーエックスユーケーリミテッド 1.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
ランディス・ギアイノベーションズインコーポレイテッド 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
ピクセルロットエルティーディー. 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
アール・エイ・アイ・ストラテジック・ホールディングス・インコーポレイテッド 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
コーテックインダストリーズプロプライアタリーリミテッド 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
セーフオプサージカルインコーポレイテッド 1.0 NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
ミュージックスターエルエルシー 1.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
スリーエムイノベイティブプロパティズカンパニー 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

109 rows × 78 columns


コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。 が付いている欄は必須項目です

日本語が含まれない投稿は無視されますのでご注意ください。(スパム対策)

%d人のブロガーが「いいね」をつけました。